6月28日,由UpArpu、游戏茶馆、腾讯云共同举办的“游戏出海全新机遇与机会沙龙”在成都游茶会孵化器圆满举行,活动邀请到在出海领域拥有资深专家,从市场推广、赛道选择、广告变现等方面给现场开发者带来游戏出海的经验分享。
UpArpu产品副总裁唐子丹为现场嘉宾带来《出海浪潮下的游戏变现》主题演讲,详细介绍了出海游戏在游戏类型、广告变现场景、广告优化策略及其他需要注意的变现问题。
以下为演讲内容整理:
前面我讲了游戏内广告场景设计和广告平台的选择(点击跳转前文阅读),下面我分享的是广告的优化的方法和建议:
AB Test是一种较为常见的测试优化方法。针对一个目标在两组或多组流量上实施不同的方案,基于真实数据来选择最优的方案。
AB Test在广告变现中的注意事项:
1. 不同分组的的流量,它必须是同质的
什么是流量同质?假设有1万台设备,随机去选择,A组是5000台,B组也是5000台,那么AB两组的流量是同质的。如果在1万台设备分为2组,A组是android设备,B组是ios设备,那么AB两组流量就不同质了,不同质的流量测试结果就失去了公平性。
2. 不同的分组之间尽可能地去规避数据干扰
比如按时间进行分组,1个用户在某个时间段看到是方案A,在另一个时间段看到是方案B,方案A可能对方案B造成影响,数据上无法准确区分每个方案的真实效果。所以一般建议是按设备分组,因为设备在物理上是独立的,不同设备之间不会产生干扰。
3.按设备分组,须注意idfa为零的情况
Device ID是区分设备的主要标记,但苹果系统允许用户关掉广告跟踪权限,关闭之后SDK和APP都拿不到设备ID。这种情况下我建议:
① 剔除掉设备ID为零这部分的设备,不要参与到ABTest里面;
② 自己根据一定的逻辑生成内部ID,并写在本地,在内部ID做分组逻辑。
Segment也是流量分组,但和AB Test不太一样。AB Test要求流量同质,而Segment是根据一定的规则将流量分成不同的组,常见的规则有性别、年龄、国家、网络等标签。
不同的Segment主要有两个差异点:
1. 广告平台的效果可能差异很大
最明显的就是国家的差异。例如有的广告平台在日本表现良好,但在越南的表现差,那就要针对日本和越南设置两个不同的Waterfall排序。
2. 用户行为存在差异
例如付费用户对广告很排斥,不付费的用户则对广告接受程度较高,对于不付费的用户可以适当增加广告频次。
假设一款游戏同时用了A和B两个广告平台,A的平均eCPM是20,B的平均eCPM是15,按照传统的Waterfall请求排序,只有当A没有填充或请求超时,才有机会展示B的广告。这里面实际上存在一些不足:虽然B排在A之后,但B的头部offer可能会比A的尾部offer要好。
那如何把B平台的头部offer排在A平台尾部offer之前呢?可以通过设置eCPM Floor来实现。
设置了eCPM Floor相当于设了一条分界线,广告平台要控制交付的数据高于eCPM Floor,那么就限定了只有表现相对较好那部分广告才会填充。这里要注意一点:eCPM Floor设定值越高,广告填充率就越低。
回到刚才那个例子,针对A和B各自设一条线,相当于分成了两层,按照A1 > B1 > A2 > B2顺序排列,这样B头部的offer就排在了A的尾部offer之前。
但这样也并不是百分百准确,因为B1里面可能还有offer比A1尾部的offer价格更高。这种情况下怎么实现广告收益最大化呢?下面讲一下Header Bidding的技术。
Header Bidding是以一种让各广告平台同时公平竞价的方式。当一次广告请求出现的时候,聚合平台会向各大广告平台发送询价请求,广告平台出价之后,系统会选取实时出价最高的广告进行展示,确保每一次曝光都拿到最好的offer。
Header Bidding的注意事项:
① 并非所有的平台都支持Header Bidding
并非每个广告平台都支持Header Bidding,所以开发者需要把Header Bidding跟传统的waterfall方式结合使用。
② Header Bidding有助于买量与变现的结合
Header Bidding能拿到每一次展示的真实价格,这份数据对买量非常有用。因为一般广告平台给的数据实际上只有广告位和国家维度,无法细化到到展示层级。将Header Bidding数据与展示、点击等用户行为相结合可以建立数据分析模型,准确预估出用户在生命周期内产生的价值(LTV)。
前面提了很多广告优化相关的事情,开发者可以自行完成,也可以寻求UpArpu专业的广告变现和优化服务。
✓ 一站式管理
借助UpArpu可以非常快捷地接入全球优质的广告平台,通过一个SDK就搞定,无需繁复一家一家对接。
✓ 数据透明
UpArpu提供两份数据,一份是通过广告平台Report API拉取的,后台呈现的数据也跟广告平台的完全一致。另一份则是UpArpu统计的数据, UpArpu按照统一的规则,逻辑完全中立,对广告请求、展示、点击等行为进行埋点。开发者可以对两份数据进行比较,以避免不同平台统计口径差异带来的数据干扰。
✓ 中立客观
UpArpu是纯聚合工具,本身没有任何自己的广告源。开发者通过UpArpu聚合接入的都是三方广告平台,所有广告收益是广告平台直接与开发者交易结算,并不经过UpArpu处理。
✓ 高效变现
UpArpu的运营团队有着非常丰富的行业经验,为开发者定制专属的广告变现策略,并且会同步给开发者,所有的操作变化都可以在UpArpu后台看到。
以上就是我今天分享的全部内容,希望能给在座的各位带来帮助,谢谢!
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