干货 | LTV与广告变现收益有何关系？

如何利用好LTV指标是每一位开发者提升变现收益的必修课，本文将重点讲解LTV的含义以及计算方式，帮助开发者理解数据背后的意义，以便在日常应用运营中及时调整商业化策略，实现变现收益最大化。

在广告变现的运营过程中，我们通常很关心每个用户所带来的收益，由此派生出两个衡量用户级别收益的指标：ARPU和LTV。

• ARPU（Average Revenue Per User），一般是指当日活跃用户的平均收益，计算公式为：当日ARPU = 当日收益 / 当日活跃用户数；

• LTV（Life Time Value），通常指当日新增用户在往后n天的平均收益，计算公式为：LTV n = 当日新增用户往后n天的总收益 / 当日新增用户数。

由两者的计算公式可以看出，ARPU着重看当日所有活跃用户的平均收益，包括老用户和新增用户，是衡量整体用户收益的指标。而LTV则持续关注当日新增用户在往后一段时间所产生的收益情况，是衡量新增用户收益的指标。

对于开发者来说，LTV指标的参考意义显得尤为重要。

假设当日新增用户的平均买量成本为x元，这批新增用户在30天后的平均用户收益为y元（即LTV30）：

• 如果y≥x，则说明在获得这批新增用户的30天内能够收回买量成本，并且之后将开始盈利；

• 如果y＜x，则说明30天后仍不能收回买量成本，此时开发者就需要结合自身产品和买量渠道等进行优化调整。

TopOn平台坚持100%中立原则，所有数据均源自广告平台Reporting API和TopOn SDK的统计，确保了数据的真实性和有效性。

对于用户的每一次广告展示，TopOn SDK会详细记录下当前的用户设备特征和广告行为数据，然后根据广告平台Reporting API提供的数据，结合TopOn统计的用户行为信息，就能够计算出该用户每一天在各个广告平台的收益，7天收益相加即是该用户的LTV 7数据。

如下面的表格为例，计算表格用户的LTV 7：

由表格数据可知，开发者使用了5家广告平台进行广告变现，通过汇总表格用户在所有广告平台的7天收益，得出表格用户的LTV 7为￥2.376。同理，推广到一批用户的LTV  n计算，实际上是将多个新增用户的n天收益汇总，再除以统计周期内第1天的新增用户数。

LTV指标的意义在于能够准确及时地反映新增用户的变现效果，再结合留存率、渗透率、广告展示频次等TopOn现已提供的全流程数据监测体系，开发者可以获得更高效的广告变现优化方案：

•  计算ROI投入产出，根据平均买量成本CPI价格和LTV的比较来判断盈利周期；

• 在细分渠道、子渠道数据维度下，综合考虑不同渠道的买量成本、留存率和LTV，筛选出优质渠道；

• 对比各类型产品的不同国家数据，总结各个国家LTV优质的产品类型，为日后产品决策提供重要的数据支持。

目前TopOn为开发者提供LTV 1至60的数据，结合新增用户的留存率，开发者能够方便快速地分析变现效果。在数据细分维度上，除了常规的应用、国家和渠道维度，TopOn还提供设备类型和子渠道等更精细的数据维度，助力开发者轻松实现广告变现收益的最大化。

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