为帮助开发者掌握应用内的用户行为数据,更好地优化广告变现收益,TopOn近期正式上线留存价值报表、用户行为报表以及分小时报表,从新老用户广告展示差异、广告频次分布、流量趋势图等角度,全方位呈现用户在应用内的广告行为数据,基于TopOn提供的详细数据报告,开发者可以轻松实施科学的广告变现优化方案。
TopOn demo登录界面
影响新增用户LTV的因素主要有:用户留存率、广告渗透率、人均广告展示次数等。为帮助开发者提高LTV,更好地揭示各影响因素的关联作用,TopOn为此提供以下数据指标,供开发者评估广告变现效果:
1. 新增用户-第N日的渗透率计算公式:第N日留存用户的广告展示设备数 / 当天新增用户数
2. 留存用户-第N日的渗透率计算公式:第N日留存用户的广告展示设备数 / 第N日的留存用户数
3. 新增用户-第N日的人均展示计算公式:第N日留存用户的广告展示数 / 当天新增用户数
4. 留存用户-第N日的人均展示计算公式:第N日留存用户的广告展示数 / 第N日的留存用户数
为便于理解,此处进一步举例说明——
假设当天新增100个用户,第二天还有50个用户活跃,其中看了广告的用户有25个,总广告展示75次,那么:
(1)新增用户,第2日的广告渗透率为:25 / 100 * 100% = 25%
(2)留存用户,第2日的广告渗透率为:25 / 50 * 100% = 50%
(3)新增用户,第2日的人均广告展示次数为:75 / 100 = 0.75
(4)留存用户,第2日的人均广告展示次数为:75 / 50 = 1.5
TopOn留存价值报表界面
基于留存价值报表的优化操作
通常情况下,这4个数据指标越高,用户LTV的表现就会越好。基于留存价值报表,开发者只需要做好以下几点,就能轻松提高LTV:
1. 留存用户越多、用户留存时间越长,越有机会为游戏创造价值。一方面需要提升游戏的可玩性即产品竞争力,另一方面也需要选取有效买量渠道,保证用户质量,从而实现用户LTV的提升;
2. 广告渗透率越高,广告覆盖的用户越广,越有助于提升LTV。如开发者可以借助TopOn的Segment流量分组功能,将内购用户区分出来,对非内购用户进行频率更高、次数更多的广告展示策略,从而提升广告的渗透率;
3. 尽可能提高人均广告展示次数。如开发者针对游戏内容做好激励视频的入口设计,通过TopOn开启Banner/原生广告的自动刷新展示机制、借助AB测试功能和频次管理功能找到插屏广告的最佳展示间隔等。
为更好地评估用户在不同广告位的广告展示效果,TopOn提供了广告位维度从0次、1次、2次……直到25次+的展示频次数据,其含义是观看N次广告的用户数占活跃用户数的比例。
TopOn用户行为报表界面
正常情况下,原生广告和Banner广告的高频次占比会高于激励视频和插屏广告,因为后两者都要具备一定的条件才能触发广告展示,那么开发者就能通过对比展示频次数据,来判断广告位设置是否合理。另一方面,广告变现收益与展示频次呈现着正向关系,合理地增加展示频次,广告变现收益也能水涨船高。
基于用户行为报表的优化操作
从小时的细粒度,观察流量变化趋势,分析流量的时间分布特点,帮助开发者更全面地了解用户群体特性,制定有效可行的运营策略。
TopOn分小时报表界面
基于分小时报表的优化操作
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关于TopOn
TopOn是为全球移动游戏与应用开发者提供广告平台管理及变现优化服务的一站式广告聚合工具,100%中立立场,对开发者的收益负责。TopOn连接数几十家全球优质移动广告平台,为开发者提供原生广告、插屏广告、横幅广告、激励视频广告等广告样式,满足各类移动广告变现需求,配备深度数据监控系统,实时监控Arpu/LTV,帮助构建LTV>CPI的正向游戏生态,同时支持Android、iOS、Unity、Adobe Air、Cocos等开发平台。